📚 Python简单图像处理(8) 🌈直方图均衡化

发布时间：2025-03-17 20:38:26来源：

💡 图像处理中，直方图均衡化是一种提升图像对比度的经典方法，尤其适用于灰度图像。它通过重新分配像素值，使图像的亮度分布更加均匀，从而增强细节表现力。简单来说，就是让图片看起来更清晰、更有层次感！✨

🔍 在Python中实现这一功能，我们通常借助`OpenCV`库。首先加载图像并绘制原始直方图，可以直观看到亮度分布情况。接着使用`cv2.equalizeHist()`函数对图像进行处理。运行后，你会发现图像整体变得更加明亮且细节丰富，同时新的直方图也变得平滑而宽广。🎉

🌈 实际应用中，直方图均衡化常用于医学影像、卫星图像等领域，帮助优化数据可视化效果。不过需要注意的是，该方法并不适合所有场景，比如过亮或过暗的图像可能需要结合其他算法一起使用。总之，掌握这项技能能让你的图像处理项目锦上添花哦！💪

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（责编： QINBA）