C++11引入了全新的``库，为开发者提供了强大的随机数生成功能。相比传统的rand()函数，这一新特性更加灵活和高效。通过`std::mt19937`（Mersenne Twister算法）等引擎，我们可以轻松生成高质量的伪随机数。💡

首先，定义一个随机数分布对象是关键。例如，`std::uniform_int_distribution dist(1, 100);` 可以生成1到100之间的整数。接着，结合随机数引擎如`std::default_random_engine`，即可实现真正的随机性。🎯

此外，C++11还支持多种分布类型，比如正态分布`std::normal_distribution`或指数分布`std::exponential_distribution`，满足不同场景需求。✨

无论用于游戏开发、数据模拟还是测试程序，``库都是一把利器！尝试用它为你的项目注入更多可能性吧！🚀

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