人工智能成功帮助丹麦首都周边地区发现更多乳腺癌

发布时间：2024-08-15 14:26:20 栏目：精选百科

导读 人工智能能用于帮助检测乳腺癌吗?根据哥本哈根大学计算机科学系和丹麦首都地区乳腺癌筛查计划的一项新研究，答案是肯定的。该研究对该地区...

人工智能能用于帮助检测乳腺癌吗?根据哥本哈根大学计算机科学系和丹麦首都地区乳腺癌筛查计划的一项新研究，答案是肯定的。



该研究对该地区近三年来的人工智能部署情况进行了评估，结果表明，乳腺放射科专家和人工智能系统之间的协同作用可以显著发现更多的乳腺癌病例，并减少假阳性结果的数量。

所有 50 至 69 岁的丹麦女性每两年接受一次乳腺癌筛查。已接受乳腺癌手术的女性在 79 岁之前可接受乳房 X 光检查。总而言之，现在每年有数万张 X 光片接受人工智能检查。

“使用乳房 X 线摄影筛查整个人群可以减少乳腺癌死亡人数，但也对放射科医生提出了更高的要求。在研究中，我们得出结论，人工智能有很大帮助，当与经验丰富的专家的评估相结合时，可以发现更多乳腺癌早期病例，并且假阳性结果比引入人工智能之前更少，”该研究的第一作者、计算机科学系博士后 Andreas Lauritzen 表示。

在引入人工智能之前，放射科医生平均每 10,000 次筛查中发现 70 例乳腺癌。自实施人工智能以来，放射科医生每 10,000 名女性中就能发现 82 名乳腺癌患者，每 10,000 次筛查中发现的乳腺癌病例增加了 12 例。

检测到更多小肿瘤

研究人员比较了两组在丹麦首都地区接受乳房 X 线检查的 119,000 名年龄在 50 至 69 岁之间的女性。第一组在 2020 年 10 月至 2021 年 11 月期间进行筛查，未使用人工智能。第二组在 2021 年 11 月至 2022 年 10 月期间进行筛查，借助人工智能分析图像。

除了放射科医生和 AI 相结合发现更多乳腺癌病例外，更大比例的病例涉及 1 厘米或更小的小型浸润性肿瘤。借助 AI 发现的小肿瘤比例为 44.93%，而在引入 AI 之前这一比例为 36.60%——这对这些女性的治疗来说是一个重大的福利。

丹麦首都乳房 X 线摄影筛查项目主任兼首席医师 Ilse Vejborg 博士解释说：“发现的肿瘤数量和大小都是影响这些女性治愈可能性的关键因素。”Vejborg 博士负责在筛查项目中实施人工智能。

为忙碌的放射科医生提供帮助

丹麦首都地区使用人工智能也使乳腺放射科医生的评估工作量减少了 33.4%。放射科医生过去在筛查整个人口时需要重复阅读数千张 X 光片，其中大多数结果都是正常的。

在引入人工智能之前，所有乳房 X 光检查结果均由两名乳腺放射科医生独立阅读。现在，人工智能筛查系统会自动选择大约 70% 的最低风险乳房 X 光检查结果，然后由一名经验丰富的乳腺放射科医生阅读。

“丹麦首都地区和全国其他地区以及世界各地都缺少乳腺放射科专家。与此同时，老年人口的比例越来越大，这意味着需要筛查的人越来越多。因此，我们的目标是在不影响质量的情况下减少工作量，我们已经成功做到了这一点，”Vejborg 博士说。

其余 30% 的乳房 X 光检查需要由两名放射科医生独立阅读，然后他们可以使用人工智能系统作为工具，自动找出 X 光片上的任何可疑病变。因此，所有检查都由至少一名经验丰富的乳房放射科医生评估，最终结果始终由乳房放射科医生决定。