谷歌希望利用人工智能提高天气预报效率

发布时间：2024-04-22 14:34:22 栏目：科技

导读 即使详细的天气信息掌握在我们的手掌中，借助我们的智能手机，天气仍然会给我们带来惊喜。天气预报永远不会完美，但由于新兴技术的发展，它

即使详细的天气信息掌握在我们的手掌中，借助我们的智能手机，天气仍然会给我们带来惊喜。天气预报永远不会完美，但由于新兴技术的发展，它可能还有改进的空间。使用奇特的人工智能模型和超级计算机似乎是一个显而易见的解决方案，但这些选择的成本很高。然而，谷歌认为它可以通过生成人工智能使中期天气预报更加高效。



谷歌最近在 SEEDS 上发布了一份报告和随后的博客文章，SEEDS 是一种 AI 模型，代表可扩展 Ensemble Envelope Diffusion Sampler(来自Android Police)。该公司指出了当前天气预报方法(例如基于物理的模拟)的问题。虽然准确，但大规模的基于物理的模拟变得极其昂贵。

相比之下，谷歌表示 SEEDS 可以“高效地 大规模 生成天气预报集合，而成本仅为传统基于物理的预测模型的一小部分”。

就目前而言，人工智能模型并不比其他天气预报方法更准确，但具有可比性。未来，像 SEEDS 这样的模型可能会比基于物理的模型更加准确。然而，更现实的未来可能会看到基于物理的模型和生成人工智能模型的混合，用于平衡准确性、效率和可扩展性。

谷歌表示：“SEEDS 利用生成式人工智能的力量来生成与美国正在运行的预报系统相当的集合预报，但速度更快。” “本文报告的结果只需要来自操作系统的 2 个播种预测，该系统在当前版本中生成 31 个预测。”

谷歌认为，生成式人工智能效率的提高可以让天气预报机构以不同的方式投资于预测。如果像 SEEDS 这样的模型可以采用一些基于物理的模型并将它们转化为多种天气分布，那么通过使用较少的传统模拟节省的资金和资源可以为更频繁发布的更多预测提供资金。另外，谷歌表示，额外的资源可以用来创建更详细的基于物理的模型。

SEEDS 模型与 MetNet-3 和 GraphCast 一起成为 Google 最新的天气相关技术。无论 SEEDS 是否曾经为消费级产品提供支持，看到聊天机器人和图像生成器之外的人工智能用例都是很酷的。