在日常数据分析中，处理时间戳是家常便饭。用Python操作时间不仅高效，还能节省大量精力！比如，想快速获取“1天前”或“1个月前”的时间，只需几行代码即可搞定👇

```python

from datetime import datetime, timedelta

获取当前时间

now = datetime.now()

计算1天前的时间

one_day_ago = now - timedelta(days=1)

print("1天前:", one_day_ago.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

计算1个月前的时间（注意：月份计算可能涉及复杂性）

one_month_ago = now.replace(month=now.month - 1) if now.month > 1 else now.replace(year=now.year - 1, month=12)

print("1个月前:", one_month_ago.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

```

📊 在实际场景中，这类功能常用于分析用户行为，例如统计同一人同一天内的多笔交易。假设你是一家电商的数据分析师，通过时间筛选，可以轻松找出高频消费用户，优化营销策略！🤔

💡 提示：处理日期时需特别注意闰年和月份天数差异哦！💼

Python 数据分析 时间处理 📅✨