在Python的数据分析和机器学习领域中，`np.zeros()` 是 NumPy 库中的一个非常实用的函数。它能够快速创建一个全为 0 的数组或矩阵，方便我们进行后续操作。今天就来简单总结一下它的用法吧！👇

首先，让我们看看最基础的用法：

`np.zeros(2)` 🎯

这会返回一个长度为 2 的一维数组，内容全部是 0。比如 `[0., 0.]`。非常适合初始化变量或者构建简单的数据结构。

如果需要更高维度呢？可以传入一个元组！

例如：

`np.zeros((3, 4))` 🟩

这个会生成一个 3 行 4 列的二维数组，所有元素都是 0。在处理图像数据时特别有用哦！

此外，你还可以指定数据类型（dtype）：

`np.zeros(5, dtype=int)` 🔢

这样就能得到一个整型数组了！

总之，`np.zeros()` 是个超级好用的小工具，无论是算法调试还是项目开发都离不开它。快去试试吧！🚀